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近日，工信部公布2025年人工智能应用典型案例名单，中信戴卡“人工智能驱动铝制汽车零部件质量检测升级”项目入选行业赋能方向典型案例。本次典型案例征集覆盖技术底座、行业赋能、产品应用、支撑保障及专题方向五大类，重点遴选落地成熟、可复制推广、具备产业示范价值的AI项目。经地方推荐、专家评审、全网公示多轮严格筛选，全国共有285项典型案例入选。
中信戴卡“人工智能驱动铝制汽车零部件质量检测升级”项目主要包括“X光无损探伤识别”和“AIGC铸件外观检测”两个应用场景。X光无损探伤系统利用深度学习构建高维网络模型，经千万级样本训练，可取代90%人工目检；AIGC外观检测系统通过AI自主规划机械臂检测轨迹，可精准识别100余类铸造缺陷并自动分选，实现了复杂铸件从轨迹规划、高清成像到价值判定的全流程自动化工业级检测。两项应用均为人工智能与铝制汽车零部件生产制造结合的优秀实践，大幅提高了缺陷识别效率和判定准确率，为制造业智能化转型提供了可复制推广的创新范本。
下一步，中信集团将深入推进科技“磐石”工程，加快人工智能应用创新，推动AI与产业深度融合，培育发展新质生产力，为“十五五”时期经济社会高质量发展注入更多新动能。
